avatar

LCCUP'20 力扣杯 秋季编程大赛

废话不多说,直接上题吧:

1、速算机器人 :star:

:telephone: 小扣在秋日市集发现了一款速算机器人。店家对机器人说出两个数字(记作 x 和 y),请小扣说 出计算令:

“A” 运算:使 x = 2 * x + y;
“B” 运算:使 y = 2 * y + x。
在本次游戏中,店家说出的数字为 x = 1 和 y = 0,小扣说出的计算指令记作仅由大写字母 A、B 组成的字符串 s,字符串中字符的顺序表示计算顺序,请返回最终 x 与 y 的和为多少。

示例 1:

输入:s = “AB”

输出:4

解释:

经过一次 A 运算后,x = 2, y = 0。
再经过一次 B 运算,x = 2, y = 2。
最终 x 与 y 之和为 4。

提示:

0 <= s.length <= 10
s 由 ‘A’ 和 ‘B’ 组成


2、早餐组合 :star::star:

:ramen: 小扣在秋日市集选择了一家早餐摊位,一维整型数组 staple 中记录了每种主食的价格,一维整型数组 drinks 中记录了每种饮料的价格。小扣的计划选择一份主食和一款饮料,且花费不超过 x 元。请返回小扣共有多少种购买方案。

注意:答案需要以 1e9 + 7 (1000000007) 为底取模,如:计算初始结果为:1000000008,请返回 1

示例 1:

输入:staple = [10,20,5], drinks = [5,5,2], x = 15

输出:6

解释:小扣有 6 种购买方案,所选主食与所选饮料在数组中对应的下标分别是:

1
2
3
4
5
6
第 1 种方案:staple[0] + drinks[0] = 10 + 5 = 15;
第 2 种方案:staple[0] + drinks[1] = 10 + 5 = 15;
第 3 种方案:staple[0] + drinks[2] = 10 + 2 = 12;
第 4 种方案:staple[2] + drinks[0] = 5 + 5 = 10;
第 5 种方案:staple[2] + drinks[1] = 5 + 5 = 10;
第 6 种方案:staple[2] + drinks[2] = 5 + 2 = 7。
示例 2:

输入:staple = [2,1,1], drinks = [8,9,5,1], x = 9

输出:8

解释:小扣有 8 种购买方案,所选主食与所选饮料在数组中对应的下标分别是:

1
2
3
4
5
6
7
8
第 1 种方案:staple[0] + drinks[2] = 2 + 5 = 7;
第 2 种方案:staple[0] + drinks[3] = 2 + 1 = 3;
第 3 种方案:staple[1] + drinks[0] = 1 + 8 = 9;
第 4 种方案:staple[1] + drinks[2] = 1 + 5 = 6;
第 5 种方案:staple[1] + drinks[3] = 1 + 1 = 2;
第 6 种方案:staple[2] + drinks[0] = 1 + 8 = 9;
第 7 种方案:staple[2] + drinks[2] = 1 + 5 = 6;
第 8 种方案:staple[2] + drinks[3] = 1 + 1 = 2;
提示:
1
2
3
4
1 <= staple.length <= 10^5
1 <= drinks.length <= 10^5
1 <= staple[i],drinks[i] <= 10^5
1 <= x <= 2*10^5

3、秋叶收藏集 :star::star::star:

:maple_leaf: 小扣出去秋游,途中收集了一些红叶和黄叶,他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves, 字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y, 其中字符 r 表示一片红叶,字符 y 表示一片黄叶。
出于美观整齐的考虑,小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等,但均需大于等于 1。每次调整操作,小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。

示例 1:

输入:leaves = “rrryyyrryyyrr”

输出:2

解释:调整两次,将中间的两片红叶替换成黄叶,得到 “rrryyyyyyyyrr”

示例 2:

输入:leaves = “ryr”

输出:0

解释:已符合要求,不需要额外操作

提示:

3 <= leaves.length <= 10^5
leaves 中只包含字符 ‘r’ 和字符 ‘y’


4、快速公交 :star::star::star::star:

:bus: 小扣打算去秋日市集,由于游客较多,小扣的移动速度受到了人流影响:

小扣从 x 号站点移动至 x + 1 号站点需要花费的时间为 inc;
小扣从 x 号站点移动至 x - 1 号站点需要花费的时间为 dec。
现有 m 辆公交车,编号为 0 到 m-1。小扣也可以通过搭乘编号为 i 的公交车,从 x 号站点移动至 jump[i]*x 号站点,耗时仅为 cost[i]。小扣可以搭乘任意编号的公交车且搭乘公交次数不限。

假定小扣起始站点记作 0,秋日市集站点记作 target,请返回小扣抵达秋日市集最少需要花费多少时间。由于数字较大,最终答案需要对 1000000007 (1e9 + 7) 取模。

注意:小扣可在移动过程中到达编号大于 target 的站点。

示例 1:

输入:target = 31, inc = 5, dec = 3, jump = [6], cost = [10]

输出:33

解释:

小扣步行至 1 号站点,花费时间为 5;
小扣从 1 号站台搭乘 0 号公交至 6 * 1 = 6 站台,花费时间为 10;
小扣从 6 号站台步行至 5 号站台,花费时间为 3;
小扣从 5 号站台搭乘 0 号公交至 6 * 5 = 30 站台,花费时间为 10;
小扣从 30 号站台步行至 31 号站台,花费时间为 5;
最终小扣花费总时间为 33。

示例 2:

输入:target = 612, inc = 4, dec = 5, jump = [3,6,8,11,5,10,4], cost = [4,7,6,3,7,6,4]

输出:26

解释:

小扣步行至 1 号站点,花费时间为 4;
小扣从 1 号站台搭乘 0 号公交至 3 * 1 = 3 站台,花费时间为 4;
小扣从 3 号站台搭乘 3 号公交至 11 * 3 = 33 站台,花费时间为 3;
小扣从 33 号站台步行至 34 站台,花费时间为 4;
小扣从 34 号站台搭乘 0 号公交至 3 * 34 = 102 站台,花费时间为 4;
小扣从 102 号站台搭乘 1 号公交至 6 * 102 = 612 站台,花费时间为 7;
最终小扣花费总时间为 26。

提示:

1 <= target <= 10^9
1 <= jump.length, cost.length <= 10
2 <= jump[i] <= 10^6
1 <= inc, dec, cost[i] <= 10^6


5、追逐游戏 :star::star::star::star::star:

:watermelon: 秋游中的小力和小扣设计了一个追逐游戏。他们选了秋日市集景区中的 N 个景点,景点编号为 1~N。此外,他们还选择了 N 条小路,满足任意两个景点之间都可以通过小路互相到达,且不存在两条连接景点相同的小路。整个游戏场景可视作一个无向连通图,记作二维数组 edges,数组中以 [a,b] 形式表示景点 a 与景点 b 之间有一条小路连通。

小力和小扣只能沿景点间的小路移动。小力的目标是在最快时间内追到小扣,小扣的目标是尽可能延后被小力追到的时间。游戏开始前,两人分别站在两个不同的景点 startA 和 startB。每一回合,小力先行动,小扣观察到小力的行动后再行动。小力和小扣在每回合可选择以下行动之一:

移动至相邻景点
留在原地
如果小力追到小扣(即两人于某一时刻出现在同一位置),则游戏结束。若小力可以追到小扣,请返回最少需要多少回合;若小力无法追到小扣,请返回 -1。

注意:小力和小扣一定会采取最优移动策略。

示例 1:

输入:edges = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[2,5],[5,6]], startA = 3, startB = 5

输出:3

解释:

第一回合,小力移动至 2 号点,小扣观察到小力的行动后移动至 6 号点;
第二回合,小力移动至 5 号点,小扣无法移动,留在原地;
第三回合,小力移动至 6 号点,小力追到小扣。返回 3。

示例 2:

输入:edges = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1]], startA = 1, startB = 3

输出:-1

解释:

小力如果不动,则小扣也不动;否则小扣移动到小力的对角线位置。这样小力无法追到小扣。

提示:

edges 的长度等于图中节点个数
3 <= edges.length <= 10^5
1 <= edges[i][0], edges[i][1] <= edges.length 且 edges[i][0] != edges[i][1]
1 <= startA, startB <= edges.length 且 startA != startB

文章作者: CodeHao
文章链接: http://codehao.top/cl1c6w8wc000ijklae71zd2ao/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 CodeHao's Blog
打赏
  • 微信
    微信
  • 支付宝
    支付宝

评论
简体中文